brown-clusterは、単語をテキスト中に出現する傾向に基づいて機械的に分類するBrownらが提案したクラスタリングアルゴリズムのC++実装です。Brownの単語クラスタリングの結果を機械学習の素性として利用すると、固有表現抽出や単語分割などのタスクで効果が…

機械的にことばの意味を汲み取って別の言語で表現する機械翻訳は、人工知能や自然言語処理が目指す究極の目標の一つとされて、古くから研究されてきました。近年では、大量の対訳データに基づいて統計的な言語モデルや機械学習アルゴリズムを利用する統計的…